kmeans函数用法如下：
[IDX,C,sumd,D] = kmeans(X,2,'Distance','city','Replicates',5,'Options',opts);
参数含义如下：IDX: 每个样本点所在的类别C： 所聚类别的中心点坐标位置k*p，k是所聚类别sumd: 每个类内各点到中心点的距离之和D： 每个点到各类中心点的距离n*k
X表示待聚类的数据矩阵；
2表示聚类类别数；
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kmeans函数用法如下：
[IDX,C,sumd,D] = kmeans(X,2,'Distance','city','Replicates',5,'Options',opts);
参数含义如下：IDX: 每个样本点所在的类别C： 所聚类别的中心点坐标位置k*p，k是所聚类别sumd: 每个类内各点到中心点的距离之和D： 每个点到各类中心点的距离n*k
X表示待聚类的数据矩阵；
2表示聚类类别数；
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